Kumaha learning jero ieu study kana produk Anjeun nganggo
DeepMind bisa ningali ka dua hal: téhnologi tukangeun kecerdasan jieunan Google (AI), jeung parusahaan éta jawab ngembang anu kecerdasan jieunan. Perusahaan disebut DeepMind mangrupakeun cabangna Abjad Inc., nu oge parusahaan induk Google, sarta téhnologi kecerdasan jieunan DeepMind urang geus kapanggih cara na kana sababaraha proyék Google jeung alat .
Lamun make Imah Google atanapi Google Asisten , teras hirup anjeun geus intersected kalawan Google DeepMind sababaraha cara héran.
Kumaha jeung Naha Naha Google acquire DeepMind?
DeepMind diadegkeun dina taun 2011 kalayan tujuan "ngarengsekeun kecerdasan, sarta lajeng maké éta pikeun ngajawab sagalana sejenna." The pendiri tackle masalah learning mesin angkatan sareng wawasan ngeunaan neurosains kalawan tujuan nyieun algoritma umum-Tujuan kuat yen bakal bisa pikeun neuleuman tinimbang needing bisa diprogram.
Sababaraha pamaén badag dina widang AI ningal jumlah masif bakat nu DeepMind nempatkeun babarengan, dina bentuk ahli kecerdasan jieunan sarta peneliti, sarta Facebook dijieun ulin ka acquire parusahaan dina 2012.
The Facebook deal murag eta, tapi Google swooped di na kaala DeepMind di 2014 pikeun ngeunaan $ 500 juta. DeepMind lajeng janten cabangna Abjad Inc. salila restructuring perusahaan Google anu dilaksanakeun dina 2015 .
alesan utama Google balik meuli DeepMind éta luncat ngamimitian panalungtikan kecerdasan jieunan sorangan. Bari kampus utama DeepMind urang tetep di London, Inggris sanggeus akuisisi, hiji tim dilarapkeun ieu dispatched ka markas Google di Gunung View, California pikeun berpungsi dina integral tina DeepMind AI kalayan produk Google.
Naon Google Ngalakonan Jeung DeepMind?
Tujuanana DeepMind ngeunaan ngarengsekeun kecerdasan teu robah nalika aranjeunna dibikeun kenop leuwih ka Google. Gawé dituluykeun kana learning jero , nu mangrupakeun tipe pembelajaran mesin anu teu tugas-spésifik. Éta hartina DeepMind teu diprogram pikeun tugas husus, teu saperti AIs baheula.
Contona, IBM urang Deep Blue famously dielehkeun catur Grandmaster Gary Kasparov. Sanajan kitu, Deep Blue GSM dirancang pikeun nedunan yen fungsi husus tur teu mangpaat luar anu salah Tujuan. DeepMind, di sisi séjén, geus dirancang pikeun neuleuman tina pangalaman, anu sacara téoritis ngajadikeun eta mangpaat dina loba aplikasi béda.
kecerdasan jieunan DeepMind urang geus diajar kumaha carana maén video kaulinan mimiti, kawas breakout, leuwih hade tinimbang malah pamaén manusa pangalusna, sarta program komputer Go Powered by DeepMind junun ngelehkeun jawara Go pamuter lima ka nol.
Salian panalungtikan murni, Google ogé integrates DeepMind AI kana na produk pilarian andalannya jeung produk konsumen kawas Imah na Android telepon.
Kumaha Dupi Google DeepMind mangaruhan Daily Kahirupan anjeun?
parabot learning jero DeepMind urang geus dilaksanakeun di sakuliah sakabéh spéktrum produk jeung jasa Google, jadi lamun make Google for teu nanaon, aya kasempetan alus nu geus berinteraksi kalawan DeepMind sababaraha cara.
Sababaraha tempat pang menonjol DeepMind AI geus dipaké ngawengku pangakuan biantara, pangakuan gambar, beungeut panipuan, detecting na identifying spam, pangakuan tulisan leungeun, tarjamah, Street View, komo Search Lokal.
Super-akurat Biantara Pangakuan Google
Pangakuan ucapan, atawa kamampuh komputer pikeun napsirkeun Paréntah diucapkeun, geus di sabudeureun pikeun lila, tapi nu likes of Siri , Cortana , Alexa tur Google Asisten geus dibawa deui beuki loba kana kahirupan urang sapopoé.
Dina kasus téhnologi pangakuan sora Google sorangan, learning jero geus padamelan pikeun éfék hébat. Kanyataanna, mesin-learning geus diwenangkeun pangakuan sora Google pikeun ngahontal hiji tingkat astounding of akurasi pikeun basa Inggris, ka titik di mana éta sagampil akurat salaku pangdéngé manusa.
Mun anjeun ngagaduhan alat Google, kawas hiji Phone Android atawa Imah Google, ieu ngabogaan langsung, aplikasi real-dunya mun hirup anjeun. Unggal waktos Anjeun nyebutkeun, "Oké, Google" dituturkeun ku pertanyaan, DeepMind flexes otot -na pikeun mantuan Google Asisten ngartos naon nuju anjeun nyarios.
Aplikasi ieu mesin-learning jeung pangakuan ucapan boga hiji dampak tambahan nu manglaku husus pikeun Imah Google. Teu kawas Amazon urang Alexa, nu migunakeun dalapan microphones kana hadé ngartos paréntah sora, Google Imah urang pangakuan sora DeepMind-Powered ukur perlu dua.
Imah Google jeung Asisten Generation Sora
sintésis ucapan Tradisional migunakeun hal disebut concatenative téks-to-speech (TTS). Lamun Anjeun berinteraksi sareng alat anu ngagunakeun metoda ieu sintésis ucapan, éta consults database a pinuh ku popotongan ucapan jeung assembles kana kecap jeung kalimat. Ieu ngakibatkeun kecap ahéngna inflected, sarta éta biasana geulis jelas yén aya lain manusa balik sora.
DeepMind tackle generasi sora ku proyék disebut WaveNet. Hal ieu ngamungkinkeun voices artifisial-dihasilkeun, kawas salah sahiji nu Anjeun ngadenge mun anjeun ngobrol Imah Google Anjeun atawa Google Asisten dina telepon Anjeun, disada leuwih alami.
WaveNet ogé gumantung ka sampel ucapan manusa nyata, tapi teu make eta nyintésis nanaon langsung. Gantina, eta nganalisa sampel tina ucapan manusa pikeun diajar kumaha wangun gelombang audio atah jalan. Hal ieu ngamungkinkeun ka dilatih pikeun nyarita basa béda, ngagunakeun accents, atawa malah dilatih disada kawas jalma husus.
Teu kawas sistim TTS sejen, WaveNet ogé dibangkitkeun non-ucapan disada, kawas engapan sarta lip-smacking, nu bisa nyieun sigana malah leuwih realistis.
Lamun hayang ngadéngé bédana antara hiji sora dihasilkeun ngaliwatan téks-to-speech concatenative, sarta salah sahiji dihasilkeun ku WaveNet, DeepMind boga sababaraha sampel sora pisan metot nu tiasa ngadangukeun.
Jero Learning na Search Poto Google
Tanpa kecerdasan jieunan, neangan gambar gumantung ka clues konteks kawas tag, teks sabudeureun on jaba, jeung ngaran koropakna. Kalawan parabot learning jero DeepMind urang, Google Poto pilarian ieu sabenerna bisa neuleuman naon hal kasampak kawas, sahingga anjeun neangan gambar sorangan sarta meunang hasilna relevan tanpa needing ka tag nanaon.
Contona, Anjeun bisa neangan "anjing" jeung bakal narik nepi gambar anjing anjeun nu nyandak, sanajan anjeun pernah sabenerna dilabélan aranjeunna. Ieu sabab éta bisa neuleuman naon anjing kasampak kawas, dina loba cara anu sarua manusa neuleuman naon hal kasampak kawas. Na, kawas anjing-obsessed Deep Dream Google, éta leuwih ti 90 persen akurat dina identifying sadaya sorts gambar béda.
DeepMind di Google lénsa sarta Visual Search
Salah sahiji tabrakan paling stunning yén DeepMind geus nyieun anu Google lénsa. Ieu dasarna search engine visual nu ngidinan Anjeun pikeun snap gambar tina hal kaluar di alam nyata sarta instan narik nepi informasi ngeunaan eta. Sarta eta moal bakal dianggo tanpa DeepMind.
Bari palaksanaan nu mah béda, ieu téh sarupa jeung cara anu learning jero dipaké dina pilarian gambar Google+. Lamun anjeun butuh gambar nu, Google lensa anu bisa kasampak di dinya jeung angka kaluar naon éta. Dumasar éta, éta bisa ngalakukeun rupa-rupa fungsi.
Contona, upami anjeun butuh gambar nu Landmark kawentar, éta bakal nyadiakeun Anjeun gaduh leuwih seueur inpo ngeunaan Landmark, atanapi lamun nyandak gambar tina hiji toko lokal, éta bisa narik nepi informasi ngeunaan toko éta. Lamun gambar ngawengku hiji nomer telepon atawa email alamatna, Google lénsa oge bisa ngakuan yén, sarta eta bakal mere Anjeun pilihan pikeun nelepon nomer atawa ngirim surelek.