pausahaan badag nyaho ngeunaan anjeun ti anjeun kantos bisa ngabayangkeun - di dieu Kang kumaha
pertambangan Data nyaéta analisis jumlahna ageung data pikeun manggihan pola jeung pangaweruh. Kanyataanna, data pertambangan ogé dipikawanoh minangka kapanggihna data atawa kapanggihna pangaweruh.
Pertambangan Data migunakeun statistik, prinsip mesin diajar (ML), kecerdasan jieunan (AI), sarta jumlahna vast data (sering ti basis data atawa data susunan) pikeun ngaidentipikasi pola dina cara éta salaku otomatis tur mangpaat jéntré.
Naon Dupi Data Pertambangan Naha?
pertambangan Data boga dua tujuan primér: pedaran tur prediksi. Kahiji, data pertambangan ngajelaskeun wawasan jeung pangaweruh dicandak ti analisa pola di data. Kadua, data pertambangan ngagunakeun déskripsi ngeunaan pola data dipikawanoh pikeun ngaduga pola hareup.
Contona, upami anjeun spent waktos ngotéktak dina ramatloka balanja pikeun buku ngeunaan kumaha carana ngaidentipikasi tipena béda tatangkalan, nu jasa data pertambangan gawe balik layar dina ramatloka nu asup hiji pedaran maluruh anjeun dina sambungan kalayan profil anjeun. Lamun anjeun asup deui dua minggu engké, layanan data pertambangan website urang nganggo déskripsi ngeunaan maluruh Anjeun saméméhna keur prediksi kapentingan anjeun ayeuna sarta nawiskeun saran balanja pribadi anu ngawengku buku ngeunaan identifying tutuwuhan.
Kumaha Data Works Pertambangan
pertambangan Data jalan maké algoritma, sét parentah nu ngabejaan komputer atawa prosés cara ngalakukeun tugas, pikeun manggihan tipena béda pola dina data. Sababaraha metoda pangakuan pola nu béda dipaké dina data pertambangan ngawengku analisis cluster, beungeut anomali, learning pakaitna, kabebasan data, tangkal putusan, model regression, klasifikasi, beungeut outlier, jeung jaringan neural.
Bari data pertambangan bisa dipaké pikeun ngajelaskeun tur ngaduga pola dina sagala jinis béda data, pamakéan loba jalma sapatemon paling sering, sanajan maranéhna teu sadar éta, nyaéta pikeun ngajelaskeun pola di pilihan purchasing anjeun sarta paripolah pikeun ngaduga purchasing hareup dipikaresep kaputusan.
Salaku conto, geus anjeun kantos wondered kumaha Facebook salawasna sigana nyaho naon geus nempo online tur nembongkeun maneh Iklan di newsfeed Anjeun patali situs séjén nu geus dilongok atanapi maluruh web anjeun? Facebook data pertambangan migunakeun informasi disimpen dina anjeun browser nu ngalacak kagiatan anjeun, kayaning cookies bareng jeung pangaweruh sorangan tina pola Anjeun dumasar kana pamakéan saméméhna anjeun tina jasa Facebook urang pikeun manggihan tur ngaduga produk atanapi kurban anjeun bisa jadi resep.
Jenis Data tiasa ditambang?
Gumantung kana jasa atawa toko (toko fisik make data pertambangan ogé), jumlah héran data ngeunaan anjeun sarta pola Anjeun tiasa ditambang. Data dikumpulkeun ngeunaan anjeun bisa ngawengku kumaha tipe kendaraan nu ngajalankeun, dimana anjeun cicing, tempat anjeun geus ngumbara, majalah jeung koran nu ngalanggan, sarta naha atawa henteu anjeun nikah. Éta ogé bisa ngabedakeun atanapi henteu geus barudak, naon hobi anjeun téh, nu band anjeun resep, leanings Anjeun pulitik, naon meuli online, naon meuli di toko fisik (mindeng ngaliwatan kartu customer kasatiaan ganjaran), sarta detil wae maneh bagikeun ngeunaan hirup anjeun dina média sosial.
Contona, retailers sarta publikasi basis fashion sasaran dina rumaja ngagunakeun wawasan tina poto data pertambangan dina jasa média sosial kawas Instagram jeung Facebook pikeun ngaduga tren fashion anu bakal mamingan di shoppers rumaja atawa pamiarsa. The wawasan kapanggih ngaliwatan data pertambangan tiasa jadi tepat anu sabagian retailers malah bisa ngaduga lamun awéwé anu bisa jadi hamil, dumasar parobahan pisan husus dina pilihan dibeuli nya. The pangecér, Target, geus dilaporkeun janten kitu akurat jeung ngaramal kakandungan dumasar kana pola di meuli sajarah yen eta mailed kupon pikeun produk orok ka nona ngora, mere jauh rusiah kakandungan dirina sateuacan manehna ngawartoskeun kulawarga kabogohna.
pertambangan Data anu madhab, kumaha oge, jauh tina informasi kapanggih sarta dianalisis ngeunaan kabiasaan urang dibeuli, kahoyong pribadi, pilihan, finances, sarta kagiatan online dipaké ku toko jeung jasa kalayan niat enhancing pangalaman customer.